Израильские специалисты создали программу, которая, анализируя новости, позволяет предсказывать реальные события.
Соответствующую научную работу опубликовали специалисты из научного подразделения Microsoft Research и Техниона – Израильского технологического института, Хайфа.
Исследователи описывают методологию обработки большого архива новостных текстов и последующее выявление определённых шаблонов, которые указывают на увеличение вероятности конкретных событий: эпидемий, революций, гибели людей и прочее.
Авторы исследования предполагают, что используя автоматический анализ текущих новостей можно прогнозировать наступление подобных событий в будущем.
Для научной работы исследователи перебрали статьи газеты New York Times с 1986 по 2008 год. Также, в модель включили информацию из других открытых источников: Wikipedia, FreeBase, OpenCyc и GeoNames.
С помощью этого учёным удалось разработать самообучаемую нейросеть, которая выявляет определённую последовательность событий, предшествующих конкретному исходу.
По словам авторов, их метод можно использовать для предсказания и предотвращения нежелательных событий в будущем – достаточно нарушить цепочку событий, которая предшествует исходу.
И наоборот, чтобы нечто произошло в будущем, нужно создать соответствующую цепочку событий.
Отметим, что описанный метод демонстрируют точность прогнозов от 70% до 90%, с вероятностью предотвращения определённого исхода от 30% до 60%.
Исследователи предлагают “тренировать” нейросеть, увеличивая количество информации для неё. С этой целью нужно осуществлять отслеживание новостей по регионам, что позволит улучшить модели и увеличить точность прогнозов.