Протягом двох років після виходу ChatGPT штучний інтелект встиг стати непомітним співавтором мільйонів текстів — від скарг у фінансові організації до пресрелізів корпорацій і повідомлень ООН. Дослідження вчених зі Стенфордського університету вперше показало масштаб цього явища, аналізуючи понад 1,5 мільйона документів із чотирьох різних сфер — споживчих скарг, корпоративних публікацій, вакансій та міжнародних пресрелізів.
Вчені дійшли висновку, що вже до кінця 2024 року 18% скарг американських споживачів, 24% корпоративних пресрелізів, майже 10% оголошень про роботу в невеликих компаніях та 14% повідомлень ООН містили тексти, повністю або частково створені за участю мовних моделей. Такий результат фіксує не просто новий технологічний тренд — він показує, наскільки глибоко генеративний штучний інтелект проникнув у сферу публічних комунікацій.
Аналіз охоплював період із січня 2022 по вересень 2024 року та виявив характерну динаміку: різке зростання інтересу до LLM через 3-4 місяці після запуску ChatGPT у листопаді 2022 року та поступове вирівнювання темпів до кінця 2023-го. У фінансових скаргах, наприклад, частка автоматизованих текстів зросла з 1,5 до майже 18%, а в корпоративних пресрелізах — з 2–3% до чверті від усіх публікацій. При цьому особливо активно штучний інтелект використовують молоді компанії: організації, засновані після 2015 року, застосовують генератори тексту у вакансіях удвічі частіше за старших колег, а фірми з невеликою кількістю співробітників — частіше за великі корпорації.
Пресрелізи ООН, де зазвичай високий рівень ручної підготовки матеріалів, також показали стрімке зростання автоматизації. Якщо на початку 2023 року лише 3% повідомлень було частково створено за допомогою штучного інтелекту, то до осені 2024-го таких матеріалів стало майже 14%, а в деяких регіональних представництвах – до 20%. Автори дослідження припускають, що в кризових ситуаціях мовні моделі допомагали прискорювати публікації новин та звітів, що зробило їх корисним інструментом навіть у міжнародних структурах.
Цікаво, що на рівні споживачів спостерігається зворотна картина звичної цифрової нерівності. У регіонах із нижчим рівнем освіти частка скарг, написаних за допомогою штучного інтелекту, виявилася вищою — близько 20% проти 17% у більш освічених районах. Вчені пояснюють це тим, що мовні моделі фактично знижують бар’єр на шляху до офіційних звернень, дозволяючи людям точніше формулювати претензії та описувати проблеми.
У бізнес-середовищі LLM використовуються для прискорення рутинних публікацій, особливо в категоріях «бізнес та фінанси» та «наука та технології». Компанії прагнуть підвищити ефективність та скоротити витрати на контент, проте науковці відзначають і зворотний бік: надмірна автоматизація може призвести до знеособленості текстів та зниження довіри до корпоративних повідомлень.
На ринку праці автоматизований лист вже змінює процес найму. Вакансії, що згенеровані за допомогою штучного інтелекту, частіше виглядають однотипно, що, за спостереженнями науковців, заважає кандидатам зрозуміти реальні вимоги роботодавця. Молоді компанії частіше експериментують із такими інструментами, а старі ієрархічні структури діють обережніше — мабуть, через регуляторні обмеження та побоювання за репутацію.
Стенфордська команда наголошує, що досягнуті показники — лише нижня оцінка реального масштабу. Сучасні мовні моделі все важче відрізнити від людини, отже, значна частина ШІ-текстів може залишитися непоміченою навіть за статистичного аналізу.
Головний висновок роботи: генеративний штучний інтелект перестав бути нішевим інструментом та став масовим елементом повсякденних комунікацій. Він уже впливає на ділову стратегію компаній, прозорість державних повідомлень і навіть на те, як громадяни висловлюють невдоволення системою. Наступним кроком, на думку авторів, стане оцінка не лише масштабів, а й наслідків цієї «другої грамотності» — коли може писати кожен, а визначити, хто саме написав, вже майже неможливо.
Більше цікавого:
- 8 сервісів для перевірки текстів на штучний інтелект
- Штучний інтелект замінить більше половини співробітників у великих компаніях США
- 11 лідерів, які змінюють штучний інтелект, — від Сема Альтмана до «хресної матері штучного інтелекту»
Джерело: Patterns