Дослідники з Університету Карнегі-Меллона використовують машинне навчання для виявлення патернів у роботі головного мозку людини, які свідчать про схильність до депресії, суїцидальних думок. Такі прояви мозкової активності мають свої характерні сигнали, які можна помітити під час сканування головного мозку. Алгоритми машинного навчання, базуючись на масиві інформації про такі явища, можуть розпізнавати подібні прояви.
Технологія фіксує специфічну реакцію пацієнтів на запитання, яка свідчить про депресивний настрій тощо. Як проходять дослідження небезпечної мозкової активності із застосуванням новітніх технологій роз’яснює професор психології Марсел Джаст (Marcel Just):
Більше про дослідження ментального здоров’я сучасних користувачів читайте в наших матеріалах: