Машинне навчання розпізнає депресивний стан під час сканування мозку

Дослідники з Університету Карнегі-Меллона використовують машинне навчання для виявлення патернів у роботі головного мозку людини, які свідчать про схильність до депресії, суїцидальних думок. Такі прояви мозкової активності мають свої характерні сигнали, які можна помітити під час сканування головного мозку. Алгоритми машинного навчання, базуючись на масиві інформації про такі явища, можуть розпізнавати подібні прояви.

Технологія фіксує специфічну реакцію пацієнтів на запитання, яка свідчить про депресивний настрій тощо. Як проходять дослідження небезпечної мозкової активності із застосуванням новітніх технологій роз’яснює професор психології Марсел Джаст (Marcel Just):

Більше про дослідження ментального здоров’я сучасних користувачів читайте в наших матеріалах:

Читайте также:

Без слів: нова розробка дозволяє давати голосові команди, не вимовляючи ані слова

SpaceX вдруге зловила обтічник ракети за допомогою гігантської сітки на кораблі

Ринок SaaS в Україні: більше сотні гравців та $0,5 млрд інвестицій

7 прийомів контент-маркетингу, що допомагають залучити нових клієнтів