Оголення людей через штучний інтелект. Чому це проблема і як з цим намагаються боротися

В соцмережі X (колишня Twitter) нещодавно додали функцію модифікації чужих фотографій через вбудований бот Grok, що спричинило неабиякий розголос. Достатньо було тегнути людину в коментарях до знімку та попросити змінити зображення на запит. І — хто б міг подумати — користувачі відразу почали вимагати роздягнути людей на фото, змінити одяг на мікробікіні, прийняти конкретні пози, обмаститися олією і так далі.

Результати незалежного аналізу виявилися очікуваними, але від цього не менш огидними. Щогодини Grok генерував близько 6700 зображень з оголенням або сексуалізацією користувачів. Підрахували це найінтуїтивнішим методом: 24 години відстежували медіа, які викладає офіційний обліковий запис @grok. Інформація є загальнодоступною — відображається прямо у профілі.

Функція з’явилася наприкінці грудня 2025 року, але вже на початку 2026-го ситуація загострилася. Мережа почала наповнюватися повідомленнями у тому, що бот роздягає не тыльки повнолітніх дівчат, які явно не давали на це згоди, а ще й підлітків. Проти X почалися офіційні розслідування в Європі, Індії та Малайзії, ситуацією зацікавився Національний центр боротьби із сексуальною експлуатацією в США.

Маск швидко написав у своєму акаунті X, що він не має інформації про хоча б один приклад генерації оголених зображень підлітків через Grok. І звинуватив у всьому користувачів: мовляв, бот робить тільки те, що йому кажуть, але при цьому відмовляється створювати нелегальний контент та підкоряється законам різних країн та штатів.

Проблеми у генерації подібних зображень Маск, схоже, не бачив. Але під тиском рекламодавців та ризику блокувань (у Малайзії та Індонезії влада вже обмежила доступ) у Grok спочатку залишили можливість створення фото тільки для платних підписників, а пізніше повністю заборонили генерувати картинки з людьми у відкритому та зухвалому одязі.

Невже раніше дипфейків не було?

Звісно, ​​були. Ще у 2019-му стала популярною нейромережа DeepNude, яка обіцяла в пару клацань роздягнути дівчат на фото, — і з того часу з’являлося і вмирало безліч аналогів у різній упаковці. Деякі маскувались під звичайні нейромережні редактори, в яких оголення було одним із доступних фільтрів. Інші не намагалися шифруватися і підсвічували основну функцію відкрито. При цьому для пошуку таких інструментів навіть не потрібно глибоко копати й лізти в даркнет.

Сучасні моделі на кшталт SDXL при локальному запуску дозволяють оминати вбудовану цензуру. А спеціалізовані сайти, програми та навіть телеграм-боти продовжують працювати, пропонуючи аналогічні функції — найчастіше в пару клацань і без навичок користування нейромережами.

Особливість Grok у тому, що процес відбувався прямо у соціальній мережі: користувачі буквально під викладеною фотографією могли публічно запросити модифікацію. Це і стало джерелом підвищеної суспільної уваги.

Звичайно, якщо копнути глибше, то користувачі ще з появи перших фоторедакторів підганяли обличчя людей до тіла моделей Playboy. Просто тоді праця була ручною, займала більше часу і вимагала хоч якихось навичок. А результат, найімовірніше, ніколи не залишав комп’ютер, на якому його створили.

У чому тоді різниця

Головна відмінність функції, яка дала людям ще один привід ненавидіти Ілона Маска, від інших інструментів — прозорість. Так, зважаючи на все, у Grok був якийсь фільтр і він відмовлявся генерувати досконалу наготу. Але це був інструмент із найлегшим доступом, який, до того ж виставляв результати на загальний огляд. І це погано одразу з кількох причин.

По-перше, очевидно, підвищилася віральність. Фотографії були у відкритому доступі — а отже, будь-хто міг подивитися, зберегти або згенерувати свій варіант. В результаті такі неузгоджені компрометуючі зображення швидко розліталися. По-друге, знизився поріг входження.

Більше не потрібно морочитися та шукати спеціальний сервіс, який майже напевно виявився б платним. Все можна зробити прямо в соцмережі в пару клацань.

Ну і по-третє, тренд дав відчуття вседозволеності. Тут спрацював відомий психологічний ефект соціального доказу: у нових та сумнівних ситуаціях люди схильні орієнтуватися не на власні принципи, а на те, як поводяться оточення. У звичайному житті працює зрозуміла проста логіка: якщо я згенерую напівголі зображення знайомої дівчини чи знаменитості, та ще й опублікую їх, всі будуть вважати мене бовдуром.

Але якщо решта користувачів розважається з новим інструментом, персональна відповідальність розмивається: всім можна — чому б і мені не спробувати? У результаті до тренду підтягнулися ті, хто в іншому випадку навіть не подумав би когось роздягати та шукати способи, що дозволяють це зробити.

При цьому, як не противно визнавати, Grok у чомусь навіть чесніше згаданих раніше DeepNude та його ідейних спадкоємців.

Кого зазвичай роздягають

Коли дипфейки тільки з’явились, було відчуття, що технологія найсильніше вдарить по знаменитостях та їх репутації. І загалом це справедливо, адже у різний час сумнівні ентузіасти масово генерували роздягнені та просто дивні фото Галь Гадот, Тейлор Свіфт, Скарлет Йоханссон, Дженни Ортеги, Сідні Суїні та багатьох інших артисток. До того ж випадків, коли щось подібне робили зі знаменистостями-чоловіками, не документувалося.

Звичайно, це не означає, що чоловіків ніколи не роздягають за допомогою штучного інтелекту і не генерують з ними інший сексуалізований контент. Але гендерний дисбаланс дипфейків є: страждають переважно жінки. За деякими даними, вони становлять до 99% усіх жертв — хоча точні числа, зрозуміло, підрахувати неможливо.

І важливо розуміти, що ці «до 99%» далеко не завжди відомі жінки з ресурсами для того, щоб боротися проти згенерованого контенту з ними. Зрозуміло, що все, що потрапляє до інтернету, залишається в ньому назавжди. Але зірки можуть найняти представників, які вимагатимуть видалення сумнівних фото та відео, а їхні фанати здатні завалити стрічки шквалом фото та відео з концертів, щоб знайти в цьому потоці дипфейки було практично неможливо. Тобто так, селебріті — найімовірніша мета, але також їм легше себе захистити.

Звичайних жінок теж можуть роздягнути — і, як показав інцидент з Grok, роздягають, але у них протидії куди менше. Багато в чому тому, що оточенню може здаватися: ну кому вона потрібна, щоб дипфейки клепати? Очистити репутацію, або навіть пояснити ситуацію близьким старшого покоління відчутно складніше.

Чому так відбувається

Для високих технологій мотивація у таких «роздягань» напрочуд приземлена. Це банальна розвага та ефект новизни: людям цікаво протестувати інструмент та подивитися, що вийде. Як фотожаби та демотиватори, які в якийсь момент усім було дуже кумедно клепати, — лише ставка вища, бо об’єктом стає реальна людина.

Але якщо ціль не розвага, то фарби різко згущуються. Такі зображення можуть бути важелем для шантажу і тиску.

Фіксують випадки, коли згенеровані оголені зображення використовують для здирництва грошей чи інтимних матеріалів — особливо серед підлітків та студентів. Причому жертвами найчастіше стають неповнолітні дівчата.

Також це зручний спосіб цькування та руйнування репутації. Для булінгу більше не потрібно нічого видобувати, відстежувати та підтасовувати — достатньо фотографії з відкритого профілю та кількох доларів на генерацію. Поріг входу мінімальний, довести підробленість складно, а психологічна шкода наноситься миттєво.

Навіть якщо людина зможе пояснити, що це фейк, і йому повірять, осад залишиться, адже спрацьовує когнітивне спотворення «немає диму без вогню». Мовляв, не генеруватимуть таке без приводу. На жаль, будуть.

Це Айтана Лопес – ІІ-інфлюенсер, яка іноді позує у спідній білизні та заробляє творцям тисячі євро на місяць. Її обличчя повністю згенероване, але не всі так заморочуються: вкрасти чужу зовнішність простіше

Зрештою, є також і комерційний стимул. На платформах на кшталт OnlyFans та Fanvue продається контент з ШІ-моделями, чиї особи взяті у реальних людей — блогерів, знайомих чи випадкових дівчат із соцмереж. Журналісти 404 Media описували схеми, як це масово генерується і монетизується без згоди прототипів. З погляду «автора» таких моделей все ніби нешкідливе: він же нічого не вкрав і нікого не експлуатував — все малювала нейромережа. Але за фактом використовується чужа ідентичність та зовнішність, а розбиратися з наслідками — пояснювати ситуацію сім’ї, роботодавцю, партнеру доводиться жертві.

Як із цим намагаються боротися

На рівні контенту є стандартні механізми. Можна надіслати скаргу до соцмережі або на хостинг, пославшись на порушення приватності або несанкціоноване використання зображення. Великі платформи дійсно видаляють такі матеріали, але проблема у швидкості: копії розлітаються швидше, ніж їх встигають чистити.

Деякі країни почали запроваджувати пряму кримінальну чи адміністративну відповідальність за несанкціоновані сексуалізовані дипфейки. У США на початку 2026 року було ухвалено федеральний закон DEFIANCE Act, що дозволяє жертвам подавати цивільні позови до творців контенту. У Великій Британії поправки до Закону про безпеку в інтернеті криміналізують розповсюдження інтимних зображень без згоди, включаючи згенеровані версії. У деяких країнах Азії також йдуть розслідування та блокування сервісів, є перші випадки арештів за створення та розповсюдження дипфейків.

Паралельно магазини програм намагаються різати інфраструктуру. Google Play й App Store регулярно видаляють програми, що прямо рекламують функції роздягання та створення дипфейків, але розробники маскують їх під звичайні ШІ-редактори та повертаються під новими іменами. Це нагадує боротьбу з гідрою: закриваєш один сервіс – з’являються три клони. Тому багато дослідників пропонують зміщувати фокус з модерації готових картинок на обмеження самих інструментів та юридичну відповідальність користувачів, а не тільки майданчиків.

Але поки подібні сервіси доступні й дешеві (а іноді навіть безплатні), а реальне покарання за їх використання – поодинокі випадки десь за океаном, ніхто не захищений від того, що завтра його (а будемо чесні, її) оголені або напівоголені ШІ-фотографії можуть піти гуляти. Хотілося б вірити, що всі різко схаменуться і подумають, чи не дичину вони творять. Але, швидше за все, без підвищення порога входу та реальних судових наслідків проблема залишиться системною та масовою, а не долею нечисленних сумнівних особистостей із Photoshop та великою кількістю вільного часу.

Більше цікавого:

Читайте также:

Штучний інтелект ожив або як Realbotix дала ChatGPT, Claude та Gemini обличчя, руки та силіконову шкіру

Розумне кільце Interface або як стартап Natura хоче зробити ШІ агентів невіддільною частиною життя

Топ 100 найкращих сервісів зі штучним інтелектом за даними Andreessen Horowitz

Штучний інтелект може знищити людство у найближче десятиліття