Исследователи из США разработали компьютерный алгоритм, который рассчитывает вероятность остановки сердца и дыхания у пациентов клиник на основе данных их истории болезни. Система может спрогнозировать остановку сердца за 4 часа до самого происшествия.
Алгоритм был создан, когда исследователи ввели в систему данные по 133 тысячам пациентов, проходивших лечение в четырёх чикагских больницах в 2006-2011 годах.
Система опирается на 72 показателя, учтённые в историях болезни, включая возраст, уровень глюкозы, количество тромбоцитов в крови. Точность прогнозирования составляет 70%.
Исследователи признают, что их система ещё несовершенна и нуждается в доработке, поскольку выдает ложную тревогу в 20% случаев. Алгоритм будут корректировать с помощью данных, полученных в других больницах.
Тем временем, компании Philips и Salesforce.com анонсировали программную платформу для удалённого мониторинга состояния пациентов с использованием «облачных» технологий.
Применение «облачной» системы позволяет интегрировать данные пациентов из нескольких источников, в том числе, электронных медицинских карт и персональных медицинских устройств.