Здавалося би, штучний інтелект має допомагати нам здійснювати грандіозні відкриття, лікувати невиліковні хвороби, чи, принаймні, вирушити в наступ на своїх творців, однак дослідники використовують технологію для простіших завдань. Як от компонування рецепту страви за її зовнішнім виглядом. В лабораторіях MIT створили програму pic2recipe, що працює на основі нейромереж і вміє визначати складові компоненти наїдків.
Робота pic2recipe базується на алгоритмі Food-101 Data Set, який розробили шведські вчені ще 2014 року. Він навчився розпізнавати їжу, тренуючись на 101 тисячі зображень. Також для налаштування pic2recipe використовується база даних Recipe1M від команди CSAIL, яка включає в себе 1 млн рецептів, зібраних з популярних сайтів All Recipes та Food.com:
Планується застосовувати pic2recipe для того, щоб визначати харчові й дієтологічні звички користувача, наприклад, за його публікаціями в соціальних мережах. Більше цікавих історій в наших публікаціях: