За останній рік ландшафт найму в технологічному секторі змінився до невпізнання: молодим фахівцям зачиняють двері, талант з Техасу масово мігрує, а такі лабораторії штучного інтелекту, як Anthropic, демонструють рекордну затримуваність кадрів. Про це свідчить звіт SignalFire, компанії яка відстежує кар’єрні траєкторії понад 650 мільйонів фахівців та 80 мільйонів організацій.
Основний удар припав на недавніх випускників. Якщо ще кілька років тому вони були в центрі уваги компаній, то ситуація кардинально змінилася. У 2024 році лише 7% нових співробітників у найбільших IT-компаніях склали випускники, що на 25% менше, ніж роком раніше, і більш ніж на 50% нижче за показники до пандемії. У стартапах ситуація трохи краща: їхня частка опустилася до 6%, а падіння склало 11% за рік і понад 30% порівняно з 2019 роком.
Скорочення початкового найму пояснюється як автоматизацією, так й зрушенням у пріоритетах. За даними Федерального резервного банку Нью-Йорка, рівень безробіття серед випускників зріс на 30% з осені 2022 року, тоді як серед усіх працівників – на 18%. Роботодавці стали обережнішими: 55% впевнені, що у представників покоління Z проблеми з роботою в команді, а 37% менеджерів зізналися, що воліли б використовувати штучний інтелект замість найму співробітника з цієї вікової групи.
Найбільше постраждали навіть топові випускники технічних ВНЗ. Їх все рідше беруть у «велику сімку» (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, NVIDIA та Tesla), де їхня частка скоротилася більш ніж удвічі за два роки. В умовах бюджетів, що скорочуються, і висхідної ролі штучного інтелекту, компанії шукають не потенціал, а конкретні докази досвіду. Це створило парадокс: вакансії залишаються формально відкритими для початківців, але заповнюються старшими фахівцями. Виходить замкнене коло — щоб влаштуватися, потрібний досвід, а щоб отримати досвід, потрібно влаштуватися.
Однак не варто все звалювати лише на штучний інтелект. Аналітики SignalFire наголошують, що проблема глибша: завершилася епоха дешевих грошей, стартапи тепер у середньому на 20% менше за чисельністю, ніж у 2020 році, а з ними пішли й обсяги масового найму. Йдеться не про тимчасовий спад, а про системну перебудову — наймання стало точковим і прагматичним, особливо в Big Tech, де ставки робляться на machine learning та data engineering, а не на адміністративний персонал.
Розподіл найму за фахом (SignalFire)
З огляду на спад на низькому рівні різко посилилася конкуренція за досвідчених інженерів. Особливо це помітно у сфері штучного інтелекту, де лабораторії на кшталт Anthropic, DeepMind та OpenAI стали епіцентрами кадрової війни. За даними звіту, Anthropic утримує 80% своїх співробітників через два роки після наймання — рекорд серед компаній, які розвивають штучний інтелект. Для порівняння, у DeepMind цей показник становить 78%, а OpenAI — 67%.
Anthropic також лідирує з перехоплення фахівців. Імовірність того, що інженер перейде з OpenAI до Anthropic, у вісім разів вища, ніж навпаки. З DeepMind — майже в одинадцять. Причина не лише у зарплатах, а й в атмосфері: гнучкі формати роботи, відсутність титульної ієрархії та наголос на самостійності роблять компанію особливо привабливою для фахівців, які втомилися від бюрократії.
Географія також змінюється. Попри розмови про децентралізацію, традиційні центри на кшталт Сан-Франциско та Нью-Йорка не втрачають позиції — понад 65% інженерів зі штучного інтелекту все ще працюють саме там. Тим часом міста на кшталт Маямі та Сан-Дієго набирають обертів внаслідок комфортного життя та податкових пільг. У Маямі кількість вакансій зі штучного інтелекту зросла на 12%, у Сан-Дієго — на 7% у сегменті Big Tech. А ось Техас втрачає позиції: у 2024 році кількість співробітників у венчурних стартапах знизилася на 6% в Остіні та майже на 11% у Х’юстоні. Причини — слабка інфраструктура, втома від «гібридного повернення в офіс» та переоцінений хайп часів пандемії.
Серед найбільш стійких трендів також зберігаються fractional-ролі (часткова зайнятість топменеджерів) та високий попит на фахівців у сфері кібербезпеки. А ось найбільш амбітні прогнози SignalFire пов’язані з майбутнім. Серед них — зростання значущості інженерів-універсалів, сплеск інтересу до форматів менторства за частку в капіталі та поява нових професій на кшталт «спеціаліста з етики штучного інтелекту» або «інженера з безпеки агентів на базі штучного інтелекту».
Головний висновок звіту простий: технології будують не самі себе. Компанії, які вміють наймати та утримувати кращі кадри, набувають вирішальної переваги. І хоча штучний інтелект знижує попит на джуніорів, повна відмова від молодих фахівців загрожує тим, що через кілька років просто не буде кому підтримувати та розвивати нові платформи. Експерти зазначають, що розвиток штучного інтелекту швидше сприяє зміні характеру праці, аніж повному заміщенню людських кадрів.
Більше цікавого:
- Робота в 2100 році — якою вона буде?
- Чому пошук роботи — це складно? Правда, про яку мало хто говорить
- Як влаштована робота модератора метавсесвіту
Джерело: SignalFire