Звіт State of AI 2024: головні тренди та гравці в галузі штучного інтелекту

Чому штучний інтелект не перетвориться на «міхур»? Які європейські компанії лідирують у цій галузі? Які тренди спостерігаються у розвитку технології? Про ключові висновки зі щорічного звіту State of AI 2024 від лондонської інвестиційної компанії Air Street Capital читайте в матеріалі.

Штучний інтелект приносить доходи швидше

Деякі інвестори турбуються, що ажіотаж навколо штучного інтелекту перетворюється на міхур, оскільки багато компаній ще не визначили, як найкраще використати цю технологію. Проте у звіті цитується дослідження фінтеху Stripe, згідно з яким стартапи в галузі штучного інтелекту нарощують доходи швидше, ніж традиційні SaaS-компанії.

Stripe проаналізувала 100 найприбутковіших стартапів зі штучним інтелектом серед своїх клієнтів і з’ясувала, що їхній річний дохід досягає $30 млн у середньому за 20 місяців. Для порівняної когорти найбільш традиційних компаній-розробників програмного забезпечення потрібно 65 місяців.

Компанії в області штучного інтелекту, засновані з 2020 року, починають отримувати дохід у розмірі $1 млн у середньому через 5 місяців, тоді як SaaS-стартапи – через 15 місяців.

У звіті також наводиться дослідження американського корпоративного фінтеху Ramp, згідно з яким продукти з генеративним штучним інтелектом покращують показники утримання клієнтів та збільшують фінансові показники щокварталу. Серед лідерів – американські OpenAI, Midjourney, Anthropic та Otter, а також європейські Grammarly та ElevenLabs.

Європейські лідери в галузі штучного інтелекту

Основна увага у звіті (особливо коли йдеться про дослідження) приділяється американським технологічним гігантам, таким як Google, Microsoft, Meta і звичайно OpenAI, творець ChatGPT. Проте й у Європі є кілька прикладів успіху.

Польська компанія ElevenLabs, яка цього року стала єдинорогом, лідирує на ринку перетворення тексту. Згідно зі звітом, у 62% компаній зі списку Fortune 500 цю технологію використовує принаймні один співробітник.

Проте великі дослідні лабораторії підходять до цього напряму з обережністю. OpenAI ще не вирішила, чи зробить свій голосовий двигун широко доступним.

Лондонський стартап зі створення відеоаватарів Synthesia теж набирає популярності. Технологію використовують більшість компаній зі списку Fortune 100 для різних цілей – від навчання, маркетингу та продажу до інформаційної безпеки та обслуговування клієнтів. У 2023 році за допомогою Synthesia було створено 4,6 млн відео, а у 2024 році – вже 14,6 млн відео.

Британський розробник безпілотних автомобілів Wayve є ще одним світовим лідером в області штучного інтелекту з Європи. Цього року стартап залучив $1,05 млрд за участю Microsoft та Nvidia.

У звіті говориться, що Wayve разом з Waymo, що належить Google, — єдині компанії, що вижили в галузі технологій для автономного транспорту. Також наголошується, що Wayve «здобула перемогу», коли Великобританія ухвалила закон, що дозволяє використовувати автономний транспорт на дорогах загального користування з 2026 року.

Норвезький стартап 1x лідирує в секторі гуманоїдних роботів, в якому стартапи залучили цього року близько $1 млрд. Однак у звіті зазначається, що двоногі людиноподібні роботи можуть піти шляхом сектора безпілотних автомобілів, який почав виконувати обіцянки лише через багато років.

Європейські компанії, які працюють зі штучним інтелектом також виявили себе у сфері BioTech.

  • Німецька BioNTech проводить клінічні випробування персоналізованої вакцини від раку.
  • Оксфордська Exscientia, яка розробляє ліки за допомогою штучного інтелекту, підписала угоду на $688 млн з американською Recursion про виведення на ринок нових методів лікування.

Країни з найбільшою кількістю досліджень

У 2024 році лідером за кількістю досліджень в галузі штучного інтелекту залишаються США — країна опублікувала 29,5% від усіх статей. Китай поступово наздоганяє з 23,6%, скоротивши розрив із США на 2,3% порівняно з минулим роком.

У Європі Великобританія цього року випередила Німеччину, опублікувавши 6,3% статей зі штучним інтелектом порівняно з 6,2% у 2023 році. До першої десятки також увійшла Франція, на частку якої припало 2,4% статей.

Коли йдеться про дослідження, у звіті найчастіше згадується європейська компанія DeepMind. Як пише Air Street, дослідницька лабораторія поступово вдосконалювала свої технології, завдяки чому «стала лідером у галузі робототехніки».

Майбутнє технології

Американським бігтехам, таким як Apple та Meta, важко адаптуватися до Закону ЄС про штучний інтелект. Вони заявляють, що через регулювання не пропонуватимуть повний спектр послуг у блоці. Проте у звіті прогнозується, що закон буде реалізовано м’якше, ніж очікується.

Air Street Capital дає ще кілька прогнозів.

  • Інвестиції в людиноподібних роботів скоротяться, оскільки компаніям важко досягти відповідності продукту ринку.
  • Відеоігри, що базуються на взаємодії з елементами на базі генеративного штучного інтелекту, стануть проривом.
  • Буде популярно створювати програми та сайти без будь-яких навичок програмування.

Ключові висновки зі звіту

  1. Провідні лабораторії розвиваються схожими темпами, а їх моделі втрачають переваги, оскільки розрив між GPT-4 та іншими скорочується. Нещодавно OpenAI представила нову модель o1, здатну міркувати, подібно до людини. Лабораторія знову стала лідером, але чи надовго?
  2. Дослідження спрямовані на те, щоб навчити великі мовні моделі планувати та розмірковувати. Щоб створити агентів на базі штучного інтелекту, компанії вивчають можливість поєднати ці моделі з такими підходами, як навчання з підкріпленням, еволюційні алгоритми та самовдосконалення.
  3. Фундаментальні моделі не обмежуються обробкою тексту. Вони довели свою здатність працювати з різними форматами даних у таких галузях, як математика, біологія, геноміка, фізичні та нейронауки.
  4. Санкції США майже заважають китайським лабораторіям створювати просунуті моделі. Все завдяки запасам, схваленому обладнанню, контрабанді та доступу до хмари. Водночас поки що незрозуміло, чи вдасться Китаю побудувати свою напівпровідникову промисловість.
  5. Вартість компаній у галузі штучного інтелекту досягла $9 трлн на тлі зростання ринку. Інвестиції у приватні компанії які займаються штучним інтелектом теж зросли, але меншою мірою, попри мегараунди розробників генеративних моделей із США.
  6. Деякі компанії починають отримувати серйозний дохід. Серед них — творці базових моделей та стартапи, які працюють над генерацією відео та аудіо. Однак моделі здешевлюють із метою захопити ринок, через що подальші перспективи залишаються невідомими.
  7. З метою врятувати бізнес стартапи вдаються до псевдопридбання іншою компанією. Деяким гравцям на ринку важко знайти життєздатну бізнес-модель, а постійний розвиток коштує дорого.
  8. Екзистенційні ризики штучного інтелекту стали обговорюватися рідше, особливо після невдалого перевороту в OpenAI. Проте науковці продовжують вивчати потенційні вразливості моделей та способи зловживання ними, пропонуючи рішення та запобіжні заходи.

Більше цікавого:

Джерело: Sifted, Stateof

Читайте также:

Нейромережі негативно впливають на критичне мислення людей — дослідження Microsoft:

Як у заставці Pixar: танцююча лампа зі штучним інтелектом

Новий генератор дипфейків від ByteDance створює реалістичні відео по одному фото

11 розширень для Chrome зі штучним інтелектом, які змінять вашу роботу