Учёные Корнелльского университета, США, разработали компьютерный алгоритм, который может точно идентифицировать интернет-тролля менее чем по десяти постам.
В ходе разработки алгоритма специалисты изучали интернет-форумы и в общей сложности рассмотрели поведение более 10 тысяч «пользователей, предрасположенных к банам».
Как выяснилось, подавляющее большинство троллей пишут комментарии с крайне низким уровнем грамотности и ясности изложения. Кроме того, «токсичные» комментаторы предпочитают фокусировать усилия на меньшем количестве тем.
Поведение троллей зависит и от ресурса, на котором они действуют. Так, на новостном портале CNN они предпочитают создавать новые заметки, а на крупных сайтах Breitbart и IGN – комментировать уже существующие ветки.
Все интернет-тролли демонстрируют огромное упорство, назойливость и слабую грамматику. Созданный исследователями алгоритм пока что является, скорее, суммой всех исследований, а не полноценной компьютерной системой.
Тем не менее, исследователи подумывают о подобной разработке, в которой уже заинтересовались представители Google.
Ранее исследователи университета Дрекселя, США, и университета Гёттингена, Германия, разработали методику, позволяющую выяснить личность программиста, анализируя созданный им код.