12 трендів у розвитку штучного інтелекту зі звіту Стенфордського університету

60% людей у світі впевнені: найближчими роками штучний інтелект серйозно змінить їхнє повсякденне життя. Справді, за останнє десятиліття кількість досліджень в області зросла, а моделі стають дедалі досконалішими. Про це говорить AI Index, щорічний звіт про розвиток штучного інтелекту від Стенфордського університету. У матеріалі – 12 цікавих трендів з AI Index за 2023 рік.

1. Протягом багатьох років кількість досліджень у галузі штучного інтелекту зростає, і жодних ознак уповільнення не спостерігається.

Кількість публікацій зі згадуванням штучного інтелекту, 2010-2021

2. Моделі штучного інтелекту стають більшими та швидшими.

Кількість параметрів основних систем навчання по секторах, 1950-2022

3. Сьогодні для навчання моделей штучного інтелекту здійснюється в мільйони разів більше операцій, ніж 10 років тому.

Навчальні обчислення (FLOPS – одиниця для вимірювання продуктивності комп’ютерів) основних систем машинного навчання по секторах, 1950-2022

4. Точність мовних моделей серйозно збільшилася лише за три роки. На графіці нижче показано точність мовних моделей у різних галузях, таких як соціальні та гуманітарні науки.

MMLU (Massive Multitask Language Understanding): середньозважена точність.

5. З великою силою приходить і велика відповідальність: іноді люди використовують нові, потужніші системи зі штучним інтелектом для сумнівних цілей. Наприклад, створюють дипфейки відомих особистостей.

Кількість інцидентів, пов’язаних зі штучним інтелектом, 2012-2021

6. Число інцидентів продовжить зростати, поки світ зрозуміє, як пристосуватися до нових можливостей технології.

Кількість судових справ, пов’язаних зі штучним інтелектом, у США, 2000-2022

Серед чудових кейсів – у лютому фотобанк Getty Images подав до суду на Stability AI, творця генератора зображень Stable Diffusion. Компанія звинувачується в тому, що без дозволу використала 12 млн зображень із фотобанку для навчання своєї моделі.

7. Уряди по всьому світу поспішають визначити, як регулювати застосування штучного інтелекту

Кількість законів про штучний інтелект, ухвалених у 127 обраних країнах, 2016-2022

Так, Європейський Союз працював над законом про штучний інтелект протягом майже двох років, а з виходом ChatGPT змушений вносити до нього корективи. Італія, своєю чергою, першою у світі заборонила доступ до чат-бота, звинувативши його розробника OpenAI у порушенні збереження конфіденційних даних.

8. За останні 10 років майже втричі зросла кількість стартапів заснованих на роботі штучного інтелекту, які вперше отримали фінансування. Наприклад, 57 із 273 компаній, які брали участь в останньому наборі YCombinator, працюватимуть із генеративним штучним інтелектом.

Кількість нових компаній на базі штучного інтелекту у світі, які вперше отримали фінансування, 2013-2022

9. Запускати стартап в області штучного інтелекту найвигідніше в США.

Компанії, які працюють над розробкою штучного інтелекту, що отримали фінансування, країнами, 2022

10. Навички, пов’язані зі штучним інтелектом, мають попит.

Вакансії в галузі штучного інтелекту (% від усіх пропозицій) по країнах, 2014-2022

11. 64% опитаних у світі добре розуміють, що таке штучний інтелект. При цьому продукти та послуги на базі технології викликають занепокоєння 39%.

Глобальна думка про продукти та послуги на базі штучного інтелекту

12. Жителі США обережно ставляться до штучного інтелекту: лише 35% опитаних погоджуються з тим, що продукти та послуги на базі технології мають більше переваг, ніж недоліків. У Китаї такої думки дотримуються 78%.

Думка про штучний інтелект щодо країн (% тих, хто погодився з висловом), 2022

БІЛЬШЕ ЦІКАВОГО:

Джерело: Twitter

Читайте также:

4 з 10 перекладачів втрачають роботу через штучниий інтелект

Перекладач із собачого: які технології допоможуть вам краще зрозуміти вашого вихованця

Штучний інтелект навчився покращувати смак пива

ШІ музика: як стартап Suno робить створення пісень доступним кожному