Фахівці Google створили базу даних, в якій міститься понад 3 тисячі відео з підміною облич — діпфейків. У компанії вважають, що це допоможе в розробці механізмів, які вміють відрізняти підроблені відео від справжніх.
Діпфейки для проєкту були створені на основі 363 роликів, в яких знялися актори-добровольці. З цих роликів були створені 3068 діпфейків, в яких обличчя акторів були замінені на інші.
Для створення роликів спеціалісти Google використовували чинні алгоритми створення діпфейків: Deepfakes, Face2Face, FaceSwap і NeuralTextures.
Отриману базу даних творці передали в європейський проєкт FaceForensics ++ — ініціатива, спонсорована Google, метою якої є розробка механізмів виявлення діпфейків. База даних Google викладена на сторінці проєкту на GitHub.
Аналогічний проєкт реалізує Facebook, який нещодавно оголосив конкурс з розробки технології, здатної розпізнавати діпфейки, з призовим фондом $10 млн.
Діпфейки — результат різкого прогресу останніх років у сфері створення зображень за допомогою нейромереж. Термін «діпфейк» став активно використовуватися у 2017 році, коли на Reddit були викладені порноролики, в яких оригінальні обличчя жінок були замінені на обличчя Емми Уотсон, Скарлетт Йоханссон і інших популярних актрис.
БІЛЬШЕ ЦІКАВОГО:
- Google навчить дітей, як визначати дезінформацію і фейкові новини
- «Ні, ви не виглядаєте так!» Або чому селфі вже не схоже на власника смартфону
- Порноіндустрія: якою вона буде в майбутньому?
Джерело: Google AI Blog